AI verandert snel de spelregels in het CPM-landschap. Naarmate AI en CPM-oplossingen meer geïntegreerd raken, verkennen CFO’s een rolverandering onder hun teamleden: minder handmatige en repetitieve taken en meer ruimte voor analytics en consultancy. Hoe kan AI waarde toevoegen aan jouw CPM-processen? Hoe verandert dit het dagelijkse werk van financiële professionals en versnelt het jouw bedrijf?
Een oplossing voor corporate performance management is software voor financiële teams om belangrijke financiële rapportageprocessen zoals Financial Close en Consolidatie, Financiële Planning & Analyse, ESG Rapportage en Disclosure Management te stroomlijnen en automatiseren. Dergelijke oplossingen zijn al meer dan 30 jaar op de markt en hebben altijd beloofd kernfunctionaliteiten zoals:
- Verbetering van dataverzameling, kwaliteit en validatie
- Vermindering van handmatige en repetitieve taken door automatisering en digitalisering
- Creëren van workflows, taakbeheer en verbetering van gecontroleerde samenwerking
- Mogelijkheid tot analyse en inzicht in de cijfers achter de cijfers
- Verbetering van de nauwkeurigheid van prognoses
- Vereenvoudigen van rapportage
Met AI geïntegreerd in jouw CPM-oplossing versterkt het de mogelijkheden om deze beloftes waar te maken. AI kan jouw bedrijf versnellen en het dagelijkse werk van je medewerkers interessanter en uitdagender maken.
De mogelijkheden van een CPM-oplossing met geïntegreerde AI groeien elke dag en kunnen waardevol zijn voor jouw organisatie. Hoe? Laat ons je inspireren met enkele voorbeelden:
- Verbeter dataverzameling, kwaliteit en validatie
AI kan data-gerelateerde repetitieve taken automatiseren, zoals het organiseren van gegevens uit meerdere bronnen, dimensies en types voor analyse, het identificeren van anomalieën in uitgebreide datasets en het reconciliëren van informatie namens financiële teams. Dit verhoogt de kwaliteit van jouw gegevens aanzienlijk, aangezien machines veel beter zijn in het identificeren van fouten in spreadsheets met duizenden cellen dan de hardwerkende teams die de hele dag naar die cijfers hebben gekeken.
Hier zijn enkele situaties waarin AI zeer nuttig kan zijn:
- Automatische datamapping van bijvoorbeeld een nieuw lokaal G/L-rekening naar de Groepsrekeningstructuur die voor rapportage wordt gebruikt, versnelt het rapportageproces, waardoor er meer tijd is voor (strategische) analyse en besluitvorming.
- Detectie van uitschieters in cijfers op basis van historische informatie verhoogt de kwaliteit en betrouwbaarheid van jouw gegevens.
- AI kan worden getraind met op maat gemaakte machine learning-modellen die zich richten op operationele gegevens.
- Een AI-assistent helpt je bij het beheren en analyseren van jouw gegevens, wat je veel tijd bespaart bij het traceren en omzetten van informatie.
- Verminder handmatige en repetitieve taken door automatisering en digitalisering
Het gebruik van AI voor het automatiseren en digitaliseren van handmatige en repetitieve taken maakt dat financiële rollen verschuiven van dataverzameling, verwerking en reconciliatie naar een meer analytisch en adviesgericht perspectief. Geen uren meer besteden aan het verzamelen van gegevens uit verschillende bronnen, het matchen en verwerken van verschillende databestanden, handmatig invoeren en pivoterend in Excel. Klinkt dat niet goed? - Creëer workflows, taakbeheer en verbeter gecontroleerde samenwerking
Waar het creëren van workflows al mogelijk was in de meeste CPM-oplossingen, kan AI account reconciliatie en transactie matching versterken door deze workflows en taken slimmer en interactiever te maken. Dit vermindert ook je afhankelijkheid van IT-specialisten of consultants, bijvoorbeeld wanneer je een stuk code of een aangepast rapport nodig hebt.
AI kan ook een motor zijn voor verbeterde samenwerking. Denk aan de nieuwe eisen voor organisaties rond ESG-rapportage en de EU-regelgeving rond CSRD. Geïntegreerde rapportage en transparantie die financiële prestaties combineren met ESG-prestaties is een belangrijk aspect hiervan. AI kan helpen bij het bieden van verhaallijnen over de cijfers, wat de samenwerking, het begrip en de afstemming tussen financiële en duurzaamheids teams verbetert.
- Maak analyses en inzichten in de cijfers achter de cijfers mogelijk
AI kan volumes verwerken zoals geen mens dat ooit kan. Gegevens trends die door mensen worden geïdentificeerd, hebben meestal een lineaire en eendimensionale reikwijdte. Gegevens trends die door AI worden geïdentificeerd, gaan veel dieper, omdat de vaardigheden van AI om correlaties tussen datatypen te identificeren veel geavanceerder zijn. Bijvoorbeeld, AI kan je niet alleen de ontwikkeling van de verkoop vertellen, maar ook de factoren identificeren die de verkoop in die richting drijven en je laten zien hoe je deze factoren kunt veranderen om je verkoopprestaties te beïnvloeden. Dit creëert diepere inzichten en relaties en stelt je in staat om kansen in een eerder stadium te benutten.
Bovendien kan AI de bedrijfsdrijfveren bepalen die jouw bedrijfsresultaten beïnvloeden, zodat je die inzichten kunt gebruiken om je verkoopplan en strategie voor het volgende kwartaal te verfijnen. Bijvoorbeeld, door je CPM-tool een vraag te stellen met behulp van Generative AI. Het antwoord kan worden gegenereerd als een directe reactie, rapport of grafiek op een dashboard. Op deze manier kun je AI vragen om resultaten uit jouw prestatiegegevens te halen en deze op een manier te organiseren die klaar is voor analyse. Denk aan vragen zoals:
- Waarom zijn onze overheadkosten voor Amsterdam jaar op jaar gestegen?
- Wat was ons hoogste winstcentrum voor 2024?
- Wat was de bedrijfstak met de hoogste Nederlandse verkoop vorig jaar?
- Verbeter de nauwkeurigheid van prognoses
De meeste door mensen gemaakte prognoses zijn rechtlijnig. Je kunt cijfers projecteren, maar het is voor ons onmogelijk om alle mogelijke wendingen te overwegen. AI Machine Learning kan echter nauwkeurig real-time of bijna real-time voorspellingen maken op basis van grote, complexe datasets met behulp van zijn diepe gegevensverkenningscapaciteiten. Met voorspellende analyses worden jouw prognoses nauwkeuriger omdat een breed scala aan financiële, niet-financiële en marktgegevens in elke projectie wordt meegenomen. Het biedt de meest geavanceerde prognose op basis van de historische tijdreeksgegevens die zijn aangeleverd.
Het kan ook een grote hulp zijn bij scenario planning: het creëren en analyseren van verschillende bedrijfs scenario’s om in te spelen op toekomstige onzekerheden; van het slechtste geval tot het beste geval.
- AI, de onschatbare assistent van je financiële team
Bij cpmview begrijpen we dat duurzame groei belangrijk is voor jouw organisatie. Blijf op de hoogte van alle ontwikkelingen en eisen die waarde toevoegen aan jouw bedrijf. Laat het werk gedaan worden met minder mensen in een arbeidsmarkt die uitdagender is dan ooit. Door AI toe te voegen aan je financiële team, geef je ze de ultieme steun. Niet alleen door repetitieve processen te automatiseren, maar ook door financiële teams toegang te geven tot gegevens trends en prestatie-inzichten die anders ontoegankelijk zouden zijn, begraven onder de massa ongestructureerde gegevens van de onderneming. Dit is mogelijk als we AI omarmen en het voor jou laten werken.
Wil je meer informatie? Neem gerust contact met ons op. We delen graag onze gedachten en ervaringen met jou. En om samen uit te zoeken hoe we je kunnen helpen AI om te zetten in een onschatbare motor van je corporate performance-strategie.
